超声波技术在SDT超声波检漏仪中的应用！
超声波是频率大于20kHz以上的声波，是一种机械振动在媒质中的传播过程，由于其频率高，波长短，因而具有以下特性：
①方向性好：容易得到定向而集中的波束，既便于目标定位及定向发射，又便于聚焦，以获得较大的能量。
②功率大：超声波功率比一般声波功率强大得多，一般人说话的功率约为10-6W/m2(能波密度)，而近代超声波技术能产生105~106W/m2的功率。
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小仪器也能产生大效益！KM公司轴承状态检测仪VIB05应用于山东山水水泥集团有限公司大型生产设备！
山东山水水泥集团有限公司厂内有大量的风机，泵，搅拌机等大型设备，需要寻找一款能够检测轴承状态的测振仪，找到KM公司的轴承状态检测仪VIB05，对仪器的功能非常赞赏，并声称这是他们了解到性价比最高的测振仪，仪器的振动报警和轴承报警是他们检测工作变得非常简单，再加上一起的 红外测温更是以恶锦上添花的功能，山东山水水泥集团有限公司还了解了我们公司的振动分析仪，并打算上报集团进行集团战略采购。
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KM泄漏检测服务帮助铁姆肯（无锡）轴承有限公司节约工厂生产成本，大幅的降低能源损耗！
铁姆肯（无锡）轴承有限公司有小轴车间、热处理车间、大轴车间共用的是九台空压机，共计检测车间机床及设备448台，（其中小轴车间214台，热处理车间59台，大轴车间121台,3#厂房54台），本次检测是工厂大修需要 ，需要对空压机管道做气体泄漏检测，发现泄漏点223处（其中小轴车间154处，热处理车间10处，大轴车间43处，3#厂房16处），KM公司检测并计算了厂房每年的电量损耗约14万人民币，铁姆肯（无锡）轴承有限公司工程师非常认可KM在管道气体泄漏检测的专业性，并希望与KM达成长期合作！
详情动平衡仪应用于机械动不平衡！
转子不平衡是由于转子部件质量偏心或转子部件出现缺损造成的故障，它是旋转机械最常见的故障。据统计，旋转机械约有近70%的故障与转子不平衡有关。因此，使用动平衡仪对不平衡故障的研究与诊断也最有实际意义。
详情振动分析及现场动平衡仪KMBalancer II在大型旋转机械的应用！
绝大多数机械都有旋转件，所谓旋转机械是指主要功能由旋转运动来完成的机械，尤其是指主要部件作旋转运动的、转速较高的机械。旋转机械种类繁多，有汽轮机，燃气轮机，离心式压缩机，发电机，水泵、水轮机，通风机以及电动机等。这类设备的主要部件有转子，轴承系统，定子和机组壳体，联轴器等，转速从每分钟几十转到几万，几十万转。
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振动分析仪及现场动平衡仪KMBalancer II成功与大唐集团完成交易!
大唐淮北发电厂需要对风机、水泵、循环泵等循环设备做动平衡，通过集团内其他电厂介绍，联系到KM公司，做了简单的技术沟通，便下单采购。KM公司为客户着想，专程安排工程师上门培训，推荐了针对他们工厂一套检测方案，大唐淮北发电厂设备部人员非常感谢KM工程师，认可了KM在预防性维护的专业地位，并打算继续帮KM推广到同行其他工厂。
详情多功能机械振动分析仪为您讲解旋转机械振动的分类！
旋转机械的主要功能是由旋转部件来完成的，转子是其最主要的都件。旋转机械发生故障的主要特征是机器伴有异常的振动和噪声，其振动信号从幅域、频域和时域反映了机器的故障信息。因此，了解旋转机械在故障状态下的振动机理，对于监测机器的运行状态和提高诊断故障的准确率都非常重要。
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超声波检漏仪成功应用于高铁密封性检测，助力青岛南车四方车辆股份有限公司的检测工作，保障了旅客们出行安全！
超声波检漏仪SDT270起初应用于汽车的密封性检测，由于检测方便，可靠，被广泛应用于各大整车厂，青岛南车四方车辆股份有限公司之前邀请KM工程师进行过技术交流，并演示了仪器效果，对超声波检漏仪SDT270的检测效果非常满意，令青岛南车四方车辆惊讶的是超声波检漏仪SDT270不仅适用于高铁的密封检测，还适用于高铁气动刹车系统的密封检测，真正保障了高铁的安全运行。
详情KMbalancerII振动分析及现场动平衡仪在机械制造业的应用
机械制造业是工业的心脏，它为工业、农业、交通运输业、国防等提供技术装备，是整个国民经济和国防现代化的物质技术基础，因此，机械制造业的发达与否及机器装备自给水平是衡量一国经济发展水平与科学技术水平的真正标志。
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定位噪音的黑科技-KMSV声学成像仪！KM公司成功为太仓和路雪(中国)公司的生产产线定位噪音源！
太仓和路雪(中国)公司冰淇淋工厂需要对生产产线做噪音源定位服务，了解到我司有一款超便携式KMSV声学成像仪，KMSV声学成像仪是一种新型的噪声源识别定位和测试分析系统，利用高灵敏度数字麦克风，将采集的声音以彩色等高线图谱的方式可视化呈现在屏幕上，能够对稳态、瞬态以及运动声源进行快速识别定位。由我司工程师Kevin携带KMSV声学成像仪对生产现场的设备下盖工作站、压盖工作站、隧道出口等各个设备进行扫描检测，我司KMSV声学成像仪能够准确地定位到噪声源，进而寻找治理噪声、控制噪声的途径。客户对本次的服务很是满意，以后保持合作。
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